10月
21
2010
ツイッターで株価予測、米インディアナ大学が開発
ツイッターを利用した株価予測システムを米 Indiana大学（Bloomington's School of Informatics and Computing）の研究者が開発した。ダウ平均株価（DJIA)のアップダウンを87.6%の精度で予測できたという。
2008年の10ヶ月間において、Twitterのユーザー270万人を対象に彼らの980万回のつぶやき（tweets）を分析して、株価を予測した。株価は投資家の気分で変動しやすい。リアルタイムの情報であるTwitterのつぶやきを分析すれば、投資家たちの気分が読み取れ、その日のダウ平均株価が予測できるということか。
その分析のために、2種類のmood tracking tools（気分を追跡するツール）を用いた。一つは、気分がポジティブかネガティブかを測るOpinionFinder。もう一つは、気分を6次元（(Calm, Alert, Sure, Vital, Kind, and Happy)で測定するGoogle-Profile of Mood States (GPOMS)。それらの測定結果とDJIAの終値とを比較することで、いろんな変化を予測できたという。たとえば、Calmnessインデックスは2日後から6日後までの間のDIJAのアップダウンを予測するのに有効だった。
この予測システムを詳しく知りたければ、論文"Twitter mood predicts the stock market"（PDFファイル）を。以下のような図などが掲載されている。
◇参考
・Analyzing almost 10 million tweets, research finds public mood can predict Dow days in advance（Indiana University News Room）
・Twitter as stock market predictor （INQUIRER.net）
・Twitter mood predicts the stock market(arXiv.org)
2008年の10ヶ月間において、Twitterのユーザー270万人を対象に彼らの980万回のつぶやき（tweets）を分析して、株価を予測した。株価は投資家の気分で変動しやすい。リアルタイムの情報であるTwitterのつぶやきを分析すれば、投資家たちの気分が読み取れ、その日のダウ平均株価が予測できるということか。
その分析のために、2種類のmood tracking tools（気分を追跡するツール）を用いた。一つは、気分がポジティブかネガティブかを測るOpinionFinder。もう一つは、気分を6次元（(Calm, Alert, Sure, Vital, Kind, and Happy)で測定するGoogle-Profile of Mood States (GPOMS)。それらの測定結果とDJIAの終値とを比較することで、いろんな変化を予測できたという。たとえば、Calmnessインデックスは2日後から6日後までの間のDIJAのアップダウンを予測するのに有効だった。
この予測システムを詳しく知りたければ、論文"Twitter mood predicts the stock market"（PDFファイル）を。以下のような図などが掲載されている。
◇参考
・Analyzing almost 10 million tweets, research finds public mood can predict Dow days in advance（Indiana University News Room）
・Twitter as stock market predictor （INQUIRER.net）
・Twitter mood predicts the stock market(arXiv.org)
